Deep-Live-Cam 部署和使用(mac)

环境准备

• 安装Python 3.10（建议版本）
• 安装pip（Python 包管理工具）
• 安装git（用于克隆仓库）
• 安装ffmpeg（用于处理音视频） (可以手动下载https://evermeet.cx/ffmpeg/#ffmpeg)

版本检查:

python --version
pip --version
git --version
ffmpeg -version

Git仓库

https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

部署

下载模型

1. GFPGANv1.4
2. inswapper_128_fp16.onnx 

将下载的模型移动到项目的models文件夹下

虚拟环境

创建新的符合自己mac系统的requirements文件，如我的requirements_mac.txt如下:

执行命令:

python3.10 -m venv new_venv # 创建了一个名为new_venv的虚拟环境

source new_venv/bin/activate # 激活名为new_venv的 虚拟环境

pip install onnxruntime # 安装 onnxruntime 模块。onnxruntime 是一个高性能的运行时引擎，用于执行 ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的机器学习模型。

pip install -r requirements.txt #根据指定文件安装依赖包

python run.py #运行脚本

pip install -r requirements.txt 如果报错，可以考虑更换源地址:

例如，使用清华大学的镜像源：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple